Hi，大家好，我是大河馬，今天是第2天，所以我們開工吧。
雖然我有說到以平常處理專案的方式來執行這次的 side project，不過平常夠忙了，所以只好一切從簡啦。
我們先來執行系統開發的第一件重要的事，並決定大架構啦。
一般我們在執行專案時，會先進行系統訪談以確認功能項目，並且依照需求環境、預算進行規劃，用以決定細項規格，這邊列出幾項常用評估項目：
| 作業系統平台 | 說明 |
|---|---|
| windows平台 | 多數需要編預算買lincense，因為有圖形界面，對大多數的人來說好管理維護，但是也因為有圖形界面，一般情形下需要較高的CPU、記憶體資源，若有頻繁的檔案處理需考慮filelock的情形，紗能力適用 |
| linux/UNIX base | 可省掉軟體費用（當然也是有要買授權的版本），因為多數情形下不會裝圖形界面，資源需求相對較低，但是也因為沒有圖形界面，對較不熟悉的人來說，維護成本較高 |
說明：一般是看預算或是後續可維護的人力來選擇實際建置的作業系統，目前多數的執行環境均以瀏覽器為主，所以其實對系統開發來說，用什麼作業系統的影響不大，除非說有執行shell或是排程作業的需求，才會有比較大的影響。由於我近幾年的專案機乎都是建置在docker容器上，所以我比較偏好使用linux環境來做為執行之用
資料庫是在放資料用的，一般是在規劃專案的重點項目，
| 資料庫軟體 | 項目 | 特點 |
|---|---|---|
| 關聯式資料庫 | Oracle、postgresql、SQL Serevr、MySQL…等 | 使用SQL進行資料查詢，且可設置表格與表格之間的關聯，用以保護資料本身之完整性，但在超大量資料的情形下，資料的讀寫速度會不如 NoSQL的快速 |
| 非關聯式資料庫 | MongoDB、firebase、Neo4j…等 | 本身使用key-value 、 json document 或檔案作為底層的資料單位，所以硬碟的使用量會遠比關聯式資料庫大，但是因為一次只查一組資料集合的內容，所以在超大量資料的情形下，讀寫速度非常快 |
| PS. 上述的超大量是自己的經驗，那時候是用相同的兩百多萬筆資料放進 oracle 和 MongoDB 中，也設定好相同的索引了，結果讀寫速度的比較上，Oracle 被虐爆 XDDD |
說明：資料庫雖然很多種，但是最主要的選擇是關聯式和非關聯式資料庫二選一，接下來就是看有預算或是沒預算的限制了，畢竟資料庫中，有像orale 那種幾百萬的尊爵不凡軟體，也有免費的MySQL、PostgreSQL 可以選。資料庫的選擇會很大的影響到開發工作，所以在選用時，會花比較多心思決定。
| 位置 | 項目 |
|---|---|
| 後端 | Java、ASP.NET、python、node.js、Go…等，基本上是會什麼用什麼 |
| 前端 | HTML、CSS、Javascript，當然也可以不用js，前端單純只顯示資料，但是除非特定情境下，現在幾乎不會有人這樣做了 |
上述是在初期時，會先決定的2個大架構，其實還有其他的，例如說有沒有可能用 windows form或 APP 來執行，實際環境有沒有可能直接去申請雲端空間，例如 heroku 或是 aws…等，就不用負擔作業系統維護成本，不過這是另一個故事了。
那回到正題，配合這次的 side projects，我的環境需求設定如下
既然環境、工具、資料庫都訂好了，那明天就進入系統分析的階段啦，我們明日待續了
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